01

01.为什么选择学习python

00小时03分钟

02

02.Python的学习大纲

00小时03分钟

03

03.Python简介和版本选择

00小时02分钟

04

04.Python在各个系统的安装

00小时02分钟

05

05.命令行下执行Python代码

00小时04分钟

06

06.命令行下执行Python文件

00小时04分钟

07

07.Python最好用的编辑器Pycharm

00小时06分钟

08

08.Python的打印和缩进和注释

00小时04分钟

09

09.Python基本数据类型和变量

00小时05分钟

10

10.Python的算数和逻辑运算符

00小时07分钟

11

11.Python的if语句

00小时04分钟

12

12.Python的for循环

00小时08分钟

13

13.Python的while循环

00小时05分钟

14

14.Python的break和continue关键字

00小时05分钟

15

15.Python读写文件的方法

00小时12分钟

16

16.Python的字符串知识点讲解

00小时16分钟

17

17.Python的列表的索引和切片操作

00小时04分钟

18

18.Python的列表支持的函数

00小时07分钟

19

19.Python的列表推导式

00小时07分钟

20

20.Python的元组Tuple

00小时07分钟

21

21.Python的元组和列表的区别

00小时04分钟

22

22.Python的字典dict的基础知识

00小时05分钟

23

23.Python的字典的常用方法

00小时08分钟

24

24.Python的字典的数据统计案例

00小时09分钟

25

25.Python的集合set

00小时08分钟

26

26.Python的集合set的实际案例

00小时02分钟

27

27.Python高级数据结构的总结对比

00小时08分钟

28

28.Python实战计算PV和UV第1部分

00小时05分钟

29

29.Python实战计算PV和UV第2部分

00小时10分钟

30

30.Python代码的组织结构

00小时03分钟

31

31.Python的函数的基础知识

00小时05分钟

32

32.Python的函数的代码演示

00小时08分钟

33

33.Python使用函数重构PVUV实例代码

00小时04分钟

34

34.Python的lambda函数和列表的排序

00小时08分钟

35

35.Python的类的知识和演示

00小时09分钟

36

36.Python的类知识的实际案例

00小时12分钟

37

37.Python的异常的基本知识

00小时09分钟

38

38.Python模拟处理爬虫的异常

00小时05分钟

39

39.Python的包和模块的基础知识

00小时11分钟

40

40.Python的常见模块介绍

00小时04分钟

41

41.Python的开源模块的安装方法

00小时04分钟

42

42.Python的sys和os模块

00小时10分钟

43

43.Python的sys和os模块整理文件夹

00小时11分钟

44

44.Python的json模块

00小时09分钟

45

45.Python使用flask开发web应用程序

00小时11分钟

46

46.Python的http爬虫库requests

00小时06分钟

47

47.Python使用PyMySQL模块操作MySQL

00小时13分钟

48

48.Python使用xlwt模块生成excel

00小时06分钟

49

49.Python使用multiprocessing模块开发多进程程序

00小时06分钟

50

50.Python课程最后的总结

00小时03分钟

51

51. 怎样快速学习Python

00小时05分钟

52

52. 学Python你一定要会Jupyter

00小时07分钟

53

53. Jupyer和Pyecharts打造强大可视化方案

00小时06分钟

54

54. Python生成Excel文件的三种方法

00小时09分钟

55

55. 学Python有哪些用途

00小时06分钟

56

56. 5分钟Python实现任意数据源的Join

00小时07分钟

57

57. 3分钟Python学会列表推导式

00小时04分钟

58

58. 5分钟使用Python生成极品家丁全本小说词云图

00小时05分钟

59

59. 3分钟学会Python读写MySQL数据库

00小时04分钟

60

60. 3分钟Python学会sorted排序函数

00小时05分钟

61

61. 怎样从零给Windows安装Python环境

00小时11分钟

62

62. Python怎样自动压缩和解压zip压缩文件

00小时08分钟

63

63. Python实战代码演示怎样发送邮件

00小时05分钟

64

64. Python怎样自动生成和读取Word文件

00小时09分钟

65

65. 5分钟Python学会操作Redis数据库

00小时11分钟

66

66. Python几个常用高级函数

00小时13分钟

67

67. Python数据科学常见库介绍

00小时09分钟

68

68. Python读取Word统计词频输出到Excel

00小时08分钟

69

69. Python为什么这么慢，怎样加速？

00小时06分钟

70

70. Python的5个小技巧，生活变的更美好

00小时11分钟

01

01.Python爬虫的介绍

00小时03分钟

02

02.课程大纲和开发环境

00小时02分钟

03

03.Python爬虫的开发环境配置

00小时03分钟

04

04.Python爬虫的简单架构

00小时04分钟

05

05.Python爬虫的URL管理器的知识

00小时05分钟

06

06.Python爬虫的URL管理器的代码实现

00小时08分钟

07

07.爬虫前提之对目标网站进行分析

00小时06分钟

08

08.网页下载器requests的知识讲解

00小时08分钟

09

09.Python使用requests爬取网页内容的演示

00小时06分钟

10

10.爬虫解析的HTML知识简介

00小时06分钟

11

11.HTML解析器beautifulsoup库的知识讲解

00小时05分钟

12

12.Beautifulsoup解析Html的实例演示

00小时06分钟

13

13.Python开发超级简单爬虫案例

00小时05分钟

14

14.Python爬虫实战爬取所有博客页面

00小时13分钟

15

15.Python爬虫实战之爬取博客园200页文章列表

00小时12分钟

16

16.Python爬虫给宝宝起名字

00小时17分钟

17

17.Python批量爬取全本小说

00小时12分钟

18

18.Python批量爬取美女图片

00小时16分钟

19

19.Python批量爬取脉脉匿名列表

00小时12分钟

20

20.最后的总结和展望

00小时05分钟

21

21. 5分钟学会Python爬取整个网站

00小时10分钟

22

22. 5分钟用Python爬取全年天气数据

00小时08分钟

23

23. 5分钟使用Python爬取豆瓣电影Top250榜单

00小时07分钟

24

24. 3分钟Python爬取9000张表情图片

00小时06分钟

01

01.为什么要学习Python Flask开发

00小时04分钟

02

02.Python Flask开发课程大纲

00小时03分钟

03

03.Python开发Flask程序的开发环境

00小时02分钟

04

04.从零到一创建Flask程序

00小时13分钟

05

05.Flask框架的处理流程

00小时04分钟

06

06.flask的路由route的知识点演示

00小时07分钟

07

07.flask使用request对象获取请求数据

00小时06分钟

08

08.flask使用模板简化前端开发

00小时10分钟

09

09.flask实战之读取文件数据返回网页表格

00小时08分钟

10

10.flask读数据并返回json格式

00小时07分钟

11

11.flask操作mysql数据库介绍和环境

00小时12分钟

12

12.mysql数据库创建表并新增数据

00小时06分钟

13

13.Python连接mysql数据库

00小时07分钟

14

14.flask提交网页表单数据到mysql

00小时10分钟

15

15. flask从mysql查询数据

00小时08分钟

16

16.flask使用echarts绘制柱状图

00小时10分钟

17

17.flask使用pyecharts绘制图表

00小时09分钟

18

18.flask读取mysql绘制饼图柱状图折线图

00小时14分钟

19

19.flask读取文件实现下载

00小时09分钟

20

20.flask制作导航栏以及课程总结

00小时09分钟

21

21. 5分钟学会Python发布Web服务

00小时05分钟

22

22. 怎样使用uwsgi部署一个在线的flask服务

00小时18分钟

01

01. Numpy的介绍和安装和性能对比

00小时15分钟

02

02. Numpy核心对象Array以及创建方法和操作函数

00小时18分钟

03

03. Numpy怎样对数组使用索引查询

00小时13分钟

04

04. Numpy常用random随机函数汇总

00小时13分钟

05

05. Numpy的数学统计函数

00小时15分钟

06

06. Numpy实现数组中满足条件个数的计算

00小时05分钟

07

07. Numpy怎样给数组添加一个维度

00小时11分钟

08

08. Numpy实现机器学习交叉验证的数据划分

00小时09分钟

09

09. Numpy非常重要的数据合并操作

00小时06分钟

10

10. Numpy怎样对数组进行排序

00小时06分钟

11

11. Numpy怎样实现数组的乘法操作

00小时10分钟

12

12. Numpy中重要的广播概念

00小时07分钟

13

13. Numpy求解线性方程组

00小时06分钟

14

14. Numpy怎样实现SVD的矩阵分解

00小时07分钟

15

15. Numpy怎样实现多项式曲线拟合

00小时07分钟

16

16. Numpy使用Matplotlib实现可视化绘图

00小时06分钟

17

17. Numpy计算逆矩阵求解线性方程组

00小时05分钟

18

18. Numpy怎样将数组读写到文件

00小时07分钟

19

19. Numpy的结构化数组

00小时07分钟

20

20. Numpy和Pandas数据的相互转换

00小时05分钟

21

21. Numpy数据怎样输入给Sklearn实现模型训练

00小时08分钟

22

22. Numpy知识体系的总结

00小时12分钟

01

01. 什么是Pandas

00小时03分钟

02

02. Pandas怎样读取数据

00小时07分钟

03

03. Pandas的数据结构DataFrame和Series

00小时09分钟

04

04. Pandas查询数据的5种方法

00小时10分钟

05

05. Pandas怎样新增数据列

00小时08分钟

06

06. Pandas的数据统计函数

00小时07分钟

07

07. Pandas对缺失值的处理

00小时08分钟

08

08. Pandas的SettingWithCopyWarning报警

00小时05分钟

09

09. Pandas怎样对数据进行排序

00小时04分钟

10

10. Pandas字符串处理

00小时08分钟

11

11. Pandas的axis参数怎么理解

00小时07分钟

12

12. Pandas的索引index有什么用途

00小时10分钟

13

13. Pandas怎样实现数据的Merge

00小时13分钟

14

14. Panda实现数据Concat合并

00小时11分钟

15

15. Pandas批量拆分与合并Excel文件

00小时12分钟

16

16. Pandas怎样实现分组数据统计

00小时10分钟

17

17. 怎样使用Pandas的分层索引MultiIndex

00小时12分钟

18

18. 怎样使用Pandas的map-apply-applymap数据转换函数

00小时08分钟

19

19. Pandas怎样实现groupby每个分组的apply

00小时10分钟

20

20. Pandas使用stack和pivot实现数据透视

00小时12分钟

21

21. Pandas怎样快速实现周、月、季度的日期聚合统计

00小时10分钟

22

22. Pandas怎样处理日期索引的缺失

00小时09分钟

23

23. Pandas怎样实现Excel的vlookup并且在指定列后面输出

00小时11分钟

24

24. Pandas读取Excel绘制折线图竟然如此的华丽

00小时07分钟

25

25. Pandas结合Sklearn实现机器学习

00小时09分钟

26

26. Pandas实现原始网站日志处理与分析

00小时16分钟

27

27. Pandas怎样找出影响结果的那些特征

00小时09分钟

28

28. Pandas降低存储提升运算速度的一个方法

00小时06分钟

29

29. Pandas怎样在网页上展示表格数据

00小时07分钟

30

30. Pandas的get_dummies用于机器学习的特征处理

00小时11分钟

31

31. Pandas使用explode实现一行变多行统计

00小时09分钟

32

32. Pandas借助Python爬虫爬取HTML网页表格保存到Excel文件

00小时12分钟

33

33. Pandas计算同比和环比指标的3种方法

00小时16分钟

34

34. Python数据分析类库Pandas与数据库查询语言SQL的对比

00小时17分钟

35

35. Pandas怎样实现分组groupby之后不同列的数据统计

00小时13分钟

36

36. Python读取Excel展示在网页上

00小时06分钟

37

37. Python读取Excel存入MySQL

00小时13分钟

38

38. Python批量翻译英语单词

00小时14分钟

39

39. Pandas处理Excel多列到多行转换

00小时13分钟

40

40. Pandas怎样实现groupby分组后字符串列的合并

00小时10分钟

41

41. Python处理Excel一列变多列

00小时05分钟

42

42. Python怎样自动生成PDF文件

00小时10分钟

43

43. Pandas按行遍历DataFrame的3种方法

00小时09分钟

44

44. Pandas批量合并包含多个Sheet的Excel文件

00小时10分钟

45

45. Python自动化量爬取Excel中的链接并解析

00小时04分钟

46

46. 怎样计算学生成绩相似的10个学生

00小时15分钟

47

47. Pandas实现复杂Excel的转置合并

00小时08分钟

48

09. Python绘制箱形图分析北京2019年天气温度

00小时08分钟

01

04. Python读取Excel绘制直方图

00小时10分钟

02

03. Python读取Excel绘制柱状图

00小时03分钟

03

02. Python环境搭建与依赖类库说明

00小时08分钟

04

01. 为什么要学习Python数据可视化

00小时06分钟

05

05. Python绘制电商转化漏斗图

00小时13分钟

06

06. Python绘制折线图发现产品流量问题

00小时10分钟

07

07. Python读取Excel绘制饼图

00小时10分钟

08

08. Python读取Excel绘制散点图

00小时07分钟

09

10. Python绘制热力图绘制分类变量强度分布

00小时07分钟

10

11. Python绘制仪表盘图直观展示目标完成进度

00小时04分钟

11

12. Python绘制网络图展示足球比赛球员传球图

00小时06分钟

12

13. Python绘制小提琴图分析保险费数据集

00小时07分钟

13

14. Python绘制中国地图和城市地图

00小时06分钟

14

15. Python绘制预算开销雷达图

00小时07分钟

15

16. Python绘制桑基图分析广告转化数据

00小时09分钟

16

17. Python绘制词云图展示小说高频词汇

00小时05分钟

17

18. Python绘制随时间变化的动态图

00小时07分钟

18

19. Python绘制树状图显示广告流量

00小时08分钟

19

20. Python在网页上展示数据图表

00小时09分钟

01

01. 为什么要学习推荐系统

00小时08分钟

02

02. 推荐系统包含哪些环节

00小时07分钟

03

03. 推荐系统有哪些召回路径

00小时07分钟

04

04. Netflix经典的推荐系统技术架构

00小时08分钟

05

05. 推荐系统通用技术架构

00小时08分钟

06

06. 怎样实现基于内容的推荐系统

00小时07分钟

07

07. 怎样实现基于协同过滤的推荐系统

00小时10分钟

08

08. 推荐系统怎样实现多路召回的融合排序

00小时09分钟

09

09. 推荐系统怎样实现AB测试

00小时08分钟

10

10. 推荐系统怎样实现内容相似推荐

00小时12分钟

11

11. 推荐系统怎样实现用户聚类推荐

00小时07分钟

12

12. 推荐系统怎样实现矩阵分解的推荐

00小时11分钟

13

13. 推荐系统的API接口长什么样子

00小时08分钟

14

14. 推荐系统怎样解决物品的冷启动问题

00小时08分钟

15

15. 当今推荐系统极其重要的Embedding技术

00小时15分钟

16

16. Python使用Faiss实现向量近邻搜索

00小时09分钟

17

17. 推荐系统依赖数据源与特征工程

00小时09分钟

18

18. 推荐系统开发所需要的技术环境

00小时09分钟

19

19. PySpark训练word2vec实现内容相似推荐

00小时11分钟

20

20. 使用腾讯开源Word2vec实现内容相似推荐

00小时08分钟

21

21. Python训练item2vec实现电影相关推荐

00小时10分钟

22

22. Python使用SparkALS矩阵分解实现电影推荐

00小时11分钟

23

23. Python实现基于标签的推荐系统

00小时09分钟

24

24. Tensorflow2实现双塔DNN排序模型

00小时18分钟

25

25. Tensorflow使用LR和GBDT和DNN实现二分类排序算法

00小时12分钟

26

26. Python使用flask实现推荐系统在线API

00小时11分钟

27

27. 推荐系统技能升级之论文阅读

00小时10分钟

28

28. 接入一个推荐系统需要哪些步骤

00小时04分钟

01

01. Tensorflow框架介绍

00小时05分钟

02

02. 推荐三本学习Tensorflow2.X的书籍

00小时06分钟

03

03. Python使用Tensorflow读取CSV数据训练DNN深度学习模型

00小时17分钟

04

04. Tensorflow开发环境搭建和入门级模型训练

00小时13分钟

05

05. Tensorflow读取numpy数据训练DNN深度学习模型

00小时10分钟

06

06. Tensorflow读取Pandas数据预测心脏病

00小时08分钟

07

07. Tensorflow机器学习通用流程

00小时07分钟

08

08. Tensorflow用于读取数据的Dataset api

00小时12分钟

09

09. 特征工程与Tensorflow的feature_column

00小时12分钟

10

10. tf.feature_column实例语法代码演示

00小时11分钟

11

11. Tensorflow使用feature_column训练心脏病分类

00小时11分钟

12

12. Tensorflow使用feature_column实现银行营销二分类

00小时08分钟

13

13. Tensorflow的Layer基础知识介绍

00小时10分钟

14

14. Tensorflow常见的Layer层介绍

00小时10分钟

15

15. Tensorflow的常见激活函数

00小时07分钟

16

16. Tensorflow常见的损失函数

00小时07分钟

17

17. Tensorflow搭建模型的三种API

00小时07分钟

18

18. Tensorflow使用函数式API实现WideDeep模型

00小时10分钟

19

19. Tensorflow使用子类API实现WideDeep模型

00小时07分钟

20

20. Tensorflow的常见Metrics评价函数

00小时08分钟

21

21. Tensorflow使用TensorBoard可视化查看指标

00小时06分钟

22

22. Tensorflow加速训练的优化器optimizer

00小时09分钟

23

23. Tensorflow核心概念自动微分AutoDiff

00小时09分钟

24

24. Tensorflow怎样保存与加载模型

00小时08分钟

25

25. Tensorflow 在训练期间使用checkpoint保存模型

00小时07分钟

26

26. Tensorflow使用Flask实现在线预估服务

00小时06分钟

27

27. Tensorflow使用tf-serving实现在线预估服务

00小时09分钟

28

28. Tensorflow使用底层API实现模型训练

00小时08分钟

29

29. Tensorflow常见依赖库介绍

00小时09分钟

30

30. Tensorflow课程知识总结

00小时04分钟

01

01. Python并发编程简介

00小时06分钟

02

02. 选择多线程多进程多协程

00小时10分钟

03

03. 全局解释器锁GIL

00小时09分钟

04

04. 使用多线程，Python爬虫被加速10倍

00小时12分钟

05

05. 实现生产者消费者爬虫

00小时15分钟

06

06. Python线程安全问题以及解决方案

00小时11分钟

07

07. 好用的线程池ThreadPoolExecutor

00小时13分钟

08

08. Python使用线程池在Web服务中实现加速

00小时09分钟

09

09. 使用多进程multiprocessing模块加速程序的运行

00小时12分钟

10

10. 在Flask服务中使用多进程池加速程序运行

00小时07分钟

11

11. 异步IO实现并发爬虫

00小时11分钟

12

12. Python自动播放歌曲解压文件

00小时07分钟

13

13. 在异步IO中使用信号量控制爬虫并发度

00小时05分钟

14

14. 好用的第三方异步库Gevent

00小时10分钟

15

15. Python使用Gevent将Flask改造成异步服务器

00小时05分钟

16

16. Python并发编程知识总结

00小时11分钟